В этой работе, опубликованной в Nature Machine Intelligence, были исследованы изображения сетчатки вкупе с минимальными персональными данными пациента для оценки массы левого желудочка и конечно-диастолического объема левого желудочка, а затем для прогнозирования инфаркта миокарда.
В исследовании, проведенном в Университете Лидса, был использован метод «deep learning» для обучения системы искусственного интеллекта (ИИ) автоматическому считыванию сканов сетчатки и выявлению лиц, у которых в течение следующего года, вероятно, произойдет инфаркт миокарда. В процессе «deep learning» система ИИ проанализировала снимки сетчатки и данные обследования сердца более 5000 человек и выявила ассоциации между патологией в сетчатке и изменениями в структурах сердца пациента. Как только шаблоны изображения были изучены, система ИИ могла оценить размеры и функцию левого желудочка, только на основе сканирования сетчатки. Имея информацию о предполагаемом размере левого желудочка и его насосной эффективности в сочетании с основными демографическими данными о пациенте, его возрасте и поле, система ИИ могла сделать прогноз относительно риска инфаркта миокарда в течение последующих 12 месяцев. Система ИИ обладала точностью от 70% до 80% и может использоваться в качестве показания для углубленного обследования сердечно-сосудистой системы.
Изменения в мельчайших кровеносных сосудах сетчатки служат индикаторами поражения более крупных кровеносных сосудов, включая коронарные артерии. Этот метод своего рода революционный в скрининге сердечных заболеваний. Сканирование сетчатки сравнительно дешево и регулярно используется во многих офтальмологических кабинетах.
В результате автоматизированного скрининга пациенты с высоким риском заболевания могут быть направлены к кардиологу. Полученные результаты свидетельствуют о том, что можно будет выявлять пациентов с высоким риском инфаркта миокарда в будущем с помощью визуализации сетчатки, доступной в каждом оптике и глазной клинике.
Система ИИ представляет собой весьма перспективный и эффективный инструмент для разгадки сложных закономерностей, существующих в природе, и одной из них является сложная взаимосвязь изменений сосудов сетчатки, связанных с изменениями в сердце.
Источник