Компьютерная томография уже активно используется для выявления новообразований легких, однако интерпретация результатов КТ требует привлечения врача лучевой диагностики, которому вручную нужно просматривать порядка 300 изображений в процессе поиска признаков опухоли. Тогда родилась идея применения искусственного интеллекта (ИИ) для скрининга рака легких, чтобы сделать этот процесс более быстрым и эффективным и, в конечном итоге, помочь диагностировать рак легких как можно раньше.
Согласно результатам исследования, представленным на Международном конгрессе Европейского респираторного общества, с помощью ИИ стало возможным обнаружить признаки рака легких по данным КТ за год до их выявления стандартными методами.
Методы
Исследователи обучили свою программу ИИ с помощью набора компьютерных томограмм 888 пациентов, которые ранее были обследованы с целью выявления подозрительных новообразований легких. Далее программа ИИ была протестирована на другой группе из 1179 пациентов, которые участвовали в скрининговом исследовании легких с последующим 3-хлетним наблюдением. Из них у 177 пациентов был подтвержден рак легких посредством биопсии после их последнего сканирования в рамках данного исследования.
Результаты
Программа ИИ смогла идентифицировать 172 из 177 злокачественных опухолей на компьютерных томограммах; эффективность в обнаружении рака легких составила 97%. Пять опухолей, пропущенных программой, были локализованы у центра грудной клетки, где новообразования труднее всего отличить от здоровой ткани. Исследователи также протестировали программу на сканировании, сделанном за год до того, как опухоли были диагностированы у тех же 1179 пациентов, и она смогла идентифицировать 152 подозрительных области, которые позже были диагностированы как рак. Однако ИИ зачастую выявлял слишком много подозрительных областей, которые не являются опухолью (ложноположительный результат), что определенно требует дальнейшей корректировки во избежание необоснованных биопсий.
Заключение
Обученная программа ИИ продемонстрировала хорошие результаты по обнаружению злокачественных новообразований, подтвержденных биопсией, даже за 1 год до их обнаружения радиологами.
Источник